在论文答辩过程中,在答辩过程中做五件事?

博士生在通过答辩后比以前更需要论文帮助,这让他们感到惊讶。按照我的分类,提案是一项艰巨的学术任务,在你第一次参与重要的个人研究的提案之后,它是一个成人仪式。当你的论文方法被测试时,你要确保你的论文研究通过了最终的答辩。为了最有效地导航数据收集和分析的水域,本文讨论了我推荐给所有我指导的学生的五个步骤。

第一步:问问你的委员会,在你的数据分析中,他们会寻找哪些具体的东西。

如果你在答辩期间对数据收集和分析的最终博弈有疑问,你就能开始理解你的博士生委员会的期望。也许,你的导师或导师会问你其中的一些问题,但你不能指望这些。记住,你的委员会有做这类研究的经验,他们的工作就是帮助你成功。因此,一定要做好准备,在你离开答辩之前,你要明白以下几点:

  • 关于您在完成数据收集和分析时可能遇到的缺陷,他们能告诉您什么?
  • 根据您的数据收集形式的具体情况,他们将在可信度、严密性和可靠性方面寻找什么?
  • 他们推荐你使用什么工具使你的工作更有效率和更容易?
  • 他们还能想出什么办法来帮助你吗?

这四个问题为双重目的,它们不仅帮助你有效地前进,但是后来,他们让你往后推一点如果你发现,当你完成大部分的工作,一个委员会成员对你的工作提出了全新的预期。如果你说:“当我问你,你的期望是什么时候,你告诉我的事情,这些都不是你告诉我的。”

第二步:做好记录/记录你的数据收集和分析过程

从答辩开始,要记好笔记,特别是当你的委员会回答以上问题时。然而,在那之后,你要做的事情就像你做的一样,这是非常重要的。这应该包括日期、你花费的时间、活动和结果。为什么?因为能够显示这样一个日志的证据是科学研究的严谨性的一部分,因为您将被要求编写您的数据收集过程。这样的笔记使这项任务变得容易。你给你的数据收集和分析解释写的越详细,你的委员会就越不可能质疑你的严谨性。

第三步:发送初步数据分析和结果

先征得同意,但要在写之前,把你的数据收集和分析的最终大纲发给所有的委员会成员。这样可以节省你的时间,因为这样可以让他们在遵循你的逻辑的时候提出问题,或者他们质疑你的分析。回答这些问题要容易得多:“你是如何得出这个结论的?”或者“你能具体地告诉我有多少人不同意这个发现吗?”或者,“我不明白你的意思,你难道不能把这些数据看作是在暗示……”

论文的数据收集和分析部分是我的,我相信这是每个人的必经之路。这是你在学术同行评议中检验自己观点的时候。测试初步的想法、获得反馈、重新同步和重新想象数据、扩大发现、再测试一次,而不是把所有的想法都写出来,这样做总是比较容易的。

第四步:不断地问问题,直到你确信自己理解别人在你的数据中看到的东西

第一次数据收集和分析对许多人来说是一段艰难的时期。有一件事,你急着要走出去,把它做完。另一方面,这是一个丰富的时代,你可能再也无法体验分析大量数据的日常乐趣和乐趣,也无法辨别你所学到的结果。

正如许多经历相同事件的人会有不同的故事,同样的,许多学者也会对相同的数据进行不同的分析。因此,数据收集和分析不应该是完全独立的任务。头脑风暴你正在做什么和你发现与这么多人尽可能多。希望你的导师或导师是其中之一。

当有经验的研究人员提出你不理解的事情时,这不是一个仅仅摇头表示同意的时候。相反,你要不断地问:“你这话是什么意思?”“你是怎么得出这个结论的?”“你能帮帮我吗?我不明白你的逻辑。”

第五步:阅读所有的论文,以建立你的方法

编写数据的可辩护分析并不是一件容易的事情,尤其是在您第一次这样做的时候。因此,我强烈推荐您阅读至少六篇论文,无论论文的题目是什么,都采用与您相似的方法。当你阅读他们的第4章和第5章时,问问自己,“我被说服了吗?”他们是否为他们的发现建立了坚实的理由?他们是否将数据收集和分析与他们的研究问题联系在一起?我相信他们实现了他们的研究目的吗?在每一节中记下对你有用的东西,然后在你开始写自己的作品时模仿它们。

这些问题和你的委员会在你的论文最后答辩中阅读你的数据收集和分析的时候会问的问题是一样的。如果您遵循这五个步骤,您将发现这个过程没有那么神秘,并且您通过您的最终防御,所需的更新更少。

2018-07-11T15:06:58+00:00 新闻|